Minitab 을 선택하는 모델에는 다음과 같은 중요한 요소가 포함되어 있습니다. 최종 분석에서 배경 프로세스 변동에 대한 추정치는 분석의 모든 테스트 통계를 계산하는 것입니다. 당신은 바로 그것을 얻기 위해 열심히 일해야! Minitab은 따라하기 쉬운 대화 상자를 제공합니다. 우리가해야 할 일은 그것을 채우는 것입니다. 이 실험에서는 2~15개의 다른 요소를 처리할 수 있는 2단계 요인을 사용합니다. Minitab에서 원하는 디자인을 선택하려면 요인 수에 대해 5를 선택한 다음 디자인을 클릭하여 원하는 설계 및 해상도 수준을 선택합니다. Minitab 통계 소프트웨어에서 분수 계수 설계를 만들려면 DoE > 요인 으로 이동하여 요인 설계를 작성하고 원하는 디자인을 선택합니다. 위에 표시된 결과 Minitab 워크시트에서 실험 결과가 C10 열에 입력됩니다. 실험적인 응답 변수이기 때문에 “비행 시간”이라는 열의 이름을 지정할 수 있습니다. 실험 의 디자인은 매우 강력한 통계 방법이며, 우리는 더 많은 사람들이 더 쉽게 액세스 할 수 있도록 미니 탭의 도우미에 DOE 도구를 추가했습니다. DOE(실험 설계)는 난이도에 대한 명성을 가지고 있으며, 어느 정도는 이 통계적 방법이 그 명성을 받을 자격이 있습니다. 가장 적은 수의 실험 실행에서 최대 양의 정보를 획득하는 기본적인 아이디어를 쉽게 파악할 수 있지만 이 도구의 실용적인 적용은 매우 혼란스러울 수 있습니다.

대화 상자를 완료하면 Minitab은 실험 디자인을 만들고 Minitab 워크시트에 표시합니다. 워크시트 위의 세션 창은 결과 별칭 구조와 함께 선택한 디자인에 대한 설명을 제공합니다. 중요한 요소는 한 설정에서 다른 설정으로 변경될 때 응답에 영향을 미치는 요소입니다. 확인을 클릭하면 Minitab은 ANOVA 테이블과 파레토 효과 차트를 제공하여 중요한 요인을 쉽게 식별할 수 있습니다. 다른 방법으로 Minitab에서 도우미를 사용한 경우 분석을 신비화하고 이해하기 쉽게 하려고 한다는 것을 알고 있습니다. 실험을 만들 때 도우미는 DOE의 단계와 중요한 고려 사항을 설명하는 보고서 카드 및 요약 보고서를 제공하며, 목표 요약 및 분석에 표시할 내용을 제공합니다. 아래의 Minitab 워크시트에는 C10 열의 “비행 시간” 아래에 나열된 실험 결과가 포함되어 있습니다. 설계된 실험은 최소한의 데이터에서 가장 많은 정보를 얻을 수 있는 강력한 도구입니다.